什么是立方组件？

多维数据源中的立方包含以下组件：

立方包括不同维的每种可能组合的度量值。因此，诸如 Discoverer Plus OLAP 的应用程序可以非常迅速地查找特定年份特定城市中特定产品的销售额。

什么是度量？

在 OLAP 元数据中，度量表示可以在交叉表和图形中进行检查和分析的数据。示例包括“销售额”、“成本”和“利润”。

度量具有维，维用于对度量中的数据进行分类。例如，“销售额”度量可能具有“产品”、“时间”和“地理”维。如果度量具有特定的维，则称该度量是用该维来划分的。例如，“销售额”根据“产品”来划分。度量的一组维构成了该度量的维度。例如，“销售额”的维度是“产品”、“时间”和“地理”。

维中的每个元素是维成员。例如，“2001 年 1月”、“2001 年 2 月”、“2001 年 3 月”、“2001 年 1 季度”和“2001 年”很可能是“时间”维的成员。

维层次描述两个或多个维成员之间的层次关系。

各个维成员可能在层次上相互相关。例如，特定的某天属于特定的某个月，并属于特定的某年。要体现这种关系，可将维成员按照维层次进行组织。

维层次是一种逻辑结构，它使用有序级别作为组织和聚集数据的方式。例如，“时间”维可能具有从“月”级别到“季度”级别，再到“年”级别聚集数据的层次。

一个维可以有多个层次。例如，除了“月-季度-年”维层次之外，“时间”维还可能具有“天-月-年”维层次。请注意，如果同一个维存在多个维层次，则必须将其中一个维层次指定为默认维层次。

维属性描述维成员所共有的特征。通过维属性，您可以根据类似的特征选择数据。例如，“产品”维可能具有“颜色”属性，因而您可以搜索所有红色的产品。